用户画像人工智能解决方案

课程目录
章节1： 用户画像基础知识
课时1：开发用户画像需要掌握的能力 08:23
课时2：用户画像及其应用规划说明 12:39
课时3：用户标签应用实施方案说明 12:43
课时4：工程开发代码 07:36
课时5：需要开发的表及表结构设计 07:57
章节2： 用户标签指标体系
课时6：用户属性维度指标体系 07:06
课时7：用户行为维度指标体系 05:59
课时8：用户消费维度指标体系 03:19
课时9：用户风控维度指标体系 04:29
课时10：标签口径及数据调研分析 13:20
课时11：标签命名方式小结 10:53
章节3： 搭建开发环境
课时12：搭建虚拟机开发环境及节点间互信 07:18
课时13：HDFS的安装及应用场景 10:21
课时14：zookeeper的安装及应用场景 07:25
课时15：MySQL的安装及应用场景 06:10
课时16：Hive的安装及应用场景 07:51
课时17：Hbase的安装及应用场景 08:26
课时18：sqoop的安装及应用场景 03:38
课时19：kafka的安装及应用场景 10:15
课时20：Spark的安装及应用场景 03:46
章节4： 标签数据存储
课时21：Hive存储及应用特点 15:46
课时22：MySQL存储及应用特点 10:15
课时23：Hbase存储数据及应用特点 09:17
课时24：为什么用不同数据库存储标签数据 02:09
章节5： 标签数据开发
课时25：数据仓库基础知识 11:05
课时26：统计类标签开发案例 09:29
课时27：规则类标签开发案例 08:37
课时28：挖掘类标签开发案例 10:25
课时29：流式计算标签开发—kafka介绍 09:01
课时30：流式计算标签开发-streaming的receiver模式与direct模式 09:38
课时31：流式计算标签开发-记录消费的offset 06:27
课时32：流式计算标签开发-Spark Streaming上线工程化 08:31
章节6： 开发性能调优
课时33：数据倾斜调优 07:57
课时34：Hive合并小文件 03:25
课时35：使用Spark缓存 05:03
课时36：开发中间表 08:29
章节7： 作业流程调度
课时37：Crontab命令调度 04:07
课时38：Airflow基础概念 11:22
课时39：Airflow安装 02:06
课时40：Airflow主要功能模块 15:29
课时41：Airflow工作流调度 12:27
课时42：Airflow工程案例 11:36
课时43：标签数据监控预警 10:29
课时44：ETL异常问题排查及解决方案 08:03
章节8： 用户画像产品化
课时45：标签视图与标签查询 09:51
课时46：标签编辑管理 03:25
课时47：用户分群 11:40
课时48：多维透视分析 06:43
章节9： 用户画像应用
课时49：业务数据分析 02:56
课时50：精准营销(短信、邮件) 05:10
课时51：push推送、广告位分群展示、站内信 03:09
课时52：应用效果评估及迭代 03:09
章节10： 案例讲解 人群计算
课时53：人群计算 22:08