最新大模型智能体开发全套（1-6周）百度网盘下载
5小时前人工智能
智能体开发全套(1-6周)
├──1. AIGC篇
| ├──day01-大模型入门
| | ├──1. 直播计划.mp4 47.52M
| | ├──2. AI发展史.mp4 123.26M
| | ├──3. 人工智能核心体系.mp4 39.50M
| | ├──4. 去各种平台开通API KEY.mp4 54.33M
| | ├──5. 整合OpenAI SDK尝试调用第三方模型.mp4 156.80M
| | ├──6. 其他模型功能测试.mp4 96.51M
| | ├──7. OpenClaw整合飞书机器人.mp4 173.84M
| | ├──8. OpenClaw其他部署方式.mp4 35.77M
| | └──代码.zip 3.87kb
| ├──day02-coze快速上手
| | ├──测试物料
| | ├──1. 什么是Agent.mp4 57.52M
| | ├──10. Agent知识库 – 引入文档、表格知识库.mp4 125.02M
| | ├──11. 应用：创建应用&体验UI与工作流的绑定交互逻辑.mp4 87.76M
| | ├──12. 总结.mp4 17.77M
| | ├──2. 熟悉Coze界面.mp4 29.87M
| | ├──3. Agent配置 – 第一步：配置好人设提示词.mp4 84.05M
| | ├──4. Agent配置 – 第二步：配置大模型信息.mp4 86.51M
| | ├──5. Agent配置 – 第三步：增加插件调用功能.mp4 76.41M
| | ├──6. Agent配置 – 引入更多的插件.mp4 27.03M
| | ├──7. Agent对话体验 – 设置开场白和问题.mp4 26.08M
| | ├──8. Agent对话体验 – 快捷指令.mp4 73.31M
| | └──9. Agent记忆 – 变量&数据库&长期记忆.mp4 99.31M
| ├──day03-coze工作流
| | ├──1. 工作流 – 节点核心三要素.mp4 109.66M
| | ├──2. 工作流 – 一个简单的工作流.mp4 76.17M
| | ├──3. 工作流 – 代码节点的使用.mp4 88.78M
| | ├──4. 工作流 – 测试图像生成等其他节点.mp4 56.99M
| | ├──5. 工作流 – 测试pdf插件等节点.mp4 93.04M
| | ├──6. 工作流 – 体验商业工作流.mp4 288.28M
| | ├──7. 工作流 – 案例：新员工入职工作流.mp4 135.78M
| | ├──8. 工作流 – 案例 – 员工信息引入问答，追加职级.mp4 66.03M
| | └──资料.zip 3.44M
| ├──day04-dify平台部署
| | ├──1. coze – 企业员工入职工作流&技能调用问题.mp4 258.16M
| | ├──10. 本地模型 -xinference下载模型&运行推理&整合dify.mp4 199.78M
| | ├──11. 其他业务如何调用Dify工作流.mp4 24.94M
| | ├──12. 补充.mp4 5.55M
| | ├──2. 云服务器 – 开通&加速配置.mp4 55.84M
| | ├──3. 云服务器 – 安装docker.mp4 56.32M
| | ├──4. 云服务器 – docker配置nvidia显卡.mp4 37.69M
| | ├──5. dify – 安装dify.mp4 90.92M
| | ├──6. dify – 整合大模型云API.mp4 60.19M
| | ├──7. dify – 本地部署模型的常用框架(Ollama、Xinference、vLLM).mp4 73.12M
| | ├──8. 本地模型 – ollama 安装&加载模型.mp4 79.71M
| | ├──9. 本地模型 – dify整合ollama本地模型.mp4 26.62M
| | └──dify.drawio 14.37kb
| ├──day05-comfyui平台
| | ├──comfy实验资料
| | ├──1. 上次问题.mp4 36.76M
| | ├──10. 小结.mp4 10.88M
| | ├──2. Comfy – 开通服务器&熟悉界面.mp4 78.15M
| | ├──3. Comfy – 案例：官方文生图.mp4 58.95M
| | ├──4. Comfy – 扩散模型思想：UNet、CLIP、VAE.mp4 160.80M
| | ├──5. Comfy – K采样器.mp4 103.28M
| | ├──6. Comfy – 自己绘制工作流.mp4 63.87M
| | ├──7. Comfy – 图生图流程.mp4 144.78M
| | ├──8. Comfy – 局部重绘.mp4 58.75M
| | └──9. Comfy – 控制网络测试.mp4 83.23M
| └──day06-AIGC总结
| | ├──1. AIGC模块 – 今天结束了.mp4 25.11M
| | ├──2. AIGC – 了解大模型.mp4 125.20M
| | ├──3. AIGC – ReAct Agent执行流程.mp4 123.98M
| | ├──4. AIGC – 多Agent能力的思考.mp4 96.53M
| | ├──5. AIGC – 通过Coze了解智能体开发的全貌.mp4 189.07M
| | └──6. AIGC – 未来我们用到的技术.mp4 96.66M
├──2. Web开发
| ├──day01-fastapi
| | ├──1. web – 前置要求.mp4 27.10M
| | ├──10. fastapi – 请求处理 – RESTful 装饰器写法.mp4 45.03M
| | ├──11. fastapi – 路径参数 – 优先顺序问题.mp4 43.51M
| | ├──12. fastapi – 路径参数 – Path函数与元注解写法.mp4 50.18M
| | ├──13. fastapi – 查询参数 – 必选与可选写法.mp4 62.93M
| | ├──14. fastapi – 查询参数 – Query函数与元注解写法.mp4 32.11M
| | ├──15. fastapi – 请求头 – Header函数获取请求头数据.mp4 33.19M
| | ├──16. fastapi – 请求头 – 默认匹配规则.mp4 36.40M
| | ├──17. fastapi – 了解 param_functions 的其他函数功能.mp4 24.20M
| | ├──2. 为什么AI首选Python.mp4 32.04M
| | ├──3. 编程语言的发展.mp4 30.69M
| | ├──4. fastapi – 简介.mp4 37.95M
| | ├──5. fastapi – helloworld 写法.mp4 85.10M
| | ├──6. fastapi – python一些进阶语法.mp4 53.57M
| | ├──7. fastapi – pydantic数据校验测试.mp4 34.49M
| | ├──8. fastapi – python 元数据注解写法.mp4 29.91M
| | ├──9. fastapi – python 协程语法.mp4 25.54M
| | └──fastapi-demo.zip 10.05kb
| ├──day02-fastapi
| | ├──1. fastapi – 请求处理 – 复习.mp4 37.27M
| | ├──2. fastapi – 请求处理 – 请求体与pydantic模型.mp4 43.91M
| | ├──3. fastapi – 请求处理 – form表单和文件上传.mp4 142.33M
| | ├──4. fastapi – 请求处理 – 使用pydantic校验请求数据.mp4 112.03M
| | ├──5. fastapi – 请求处理 – 直接使用Request对象.mp4 21.87M
| | ├──6. fastapi – 响应处理 – 响应任意数据&自定义响应头等.mp4 154.84M
| | ├──7. fastapi – 依赖注入 – 基本用法.mp4 75.70M
| | ├──8. fastapi – 依赖注入 – yield用法.mp4 39.05M
| | └──fastapi-demo.zip 10.35M
| ├──day03-fastapi
| | ├──废弃版(无声)
| | ├──1. fastapi – 下(完整版).mp4 502.44M
| | └──代码.zip 10.37M
| ├──day04-sqlalchemy
| | ├──1. sqlalchemy – 简介与ORM.mp4 75.37M
| | ├──10. sqlalchemy – orm功能：第一步：创建模型&创建表.mp4 110.68M
| | ├──11. sqlalchemy – orm功能：session api – 新增.mp4 39.31M
| | ├──12. sqlalchemy – orm功能：查询的两套API，可以从session开始，也可以直接自己select写sql.mp4 77.14M
| | ├──13. sqlalchemy – orm功能：修改用户.mp4 24.14M
| | ├──14. sqlalchemy – orm功能：删除用户.mp4 15.06M
| | ├──15. sqlalchemy – 总结：core 和 orm 模式用法.mp4 39.49M
| | ├──16. 工程运行办法.mp4 16.05M
| | ├──2. sqlalchemy – 快速上手 – 开通免费云数据库.mp4 25.93M
| | ├──3. sqlalchemy – 快速上手 – 核心概念.mp4 61.64M
| | ├──4. sqlalchemy – 第一行代码 – 第一步：创建引擎.mp4 30.04M
| | ├──5. sqlalchemy – 第一行代码 – 第二步：获取连接执行SQL.mp4 66.05M
| | ├──6. sqlalchemy – core功能：事务操作.mp4 37.01M
| | ├──7. sqlalchemy – core功能：各种方式获取结果集中的数据.mp4 89.06M
| | ├──8. sqlalchemy – core功能：批量参数&批量插入.mp4 62.87M
| | ├──9. sqlalchemy – core功能：总结.mp4 20.83M
| | └──sqlalchemy_demo.zip 4.79kb
| └──day05-sqlalchemy
| | ├──1. sqlalchemy – orm功能：sessionmaker和脏追踪功能.mp4 67.39M
| | ├──10. sqlalchemy – 关联查询：N-N：模型定义&CRUD.mp4 178.99M
| | ├──11. sqlalchemy – 总结.mp4 47.64M
| | ├──2. sqlalchemy – 关联查询：关联关系复习.mp4 36.82M
| | ├──3. sqlalchemy – 关联查询：1-1：模型定义.mp4 89.60M
| | ├──4. sqlalchemy – 关联查询：1-1：保存完成.mp4 119.18M
| | ├──5. sqlalchemy – 关联查询：1-1：相互都可以直接获取&懒加载与joined立即加载.mp4 92.75M
| | ├──6. sqlalchemy – 关联查询：1-1：级联删除问题.mp4 132.51M
| | ├──7. sqlalchemy – 关联查询：1-1：backref和backpopulates用法.mp4 56.81M
| | ├──8. sqlalchemy – 关联查询：relationship核心参数.mp4 15.38M
| | ├──9. sqlalchemy – 关联查询：1-N：模型定义与CRUD.mp4 114.34M
| | └──sqlalchemy_demo.zip 11.26kb
├──3. Web项目
| ├──day01-辰光Agent平台-搭建
| | ├──1. 辰光Agent平台 – 项目介绍.mp4 107.13M
| | ├──10. 脚手架 – 步骤11-12：程序统一入口.mp4 70.90M
| | ├──11. 脚手架 – 测试：搭建成功.mp4 15.28M
| | ├──12. 脚手架 – 整合 alembic 做数据库迁移.mp4 77.75M
| | ├──13. 第一个示例模块：编写模型、产生数据库变更、注册路由.mp4 98.18M
| | ├──14. 脚手架 – 整合单元测试.mp4 56.58M
| | ├──15. 代码推送完成.mp4 14.18M
| | ├──2. 脚手架 – 项目结构创建完成.mp4 54.87M
| | ├──3. 脚手架 – 启动中间件&连接测试.mp4 71.02M
| | ├──4. 脚手架 – 步骤4：封装环境变量配置.mp4 23.48M
| | ├──5. 脚手架 – 步骤5：配置loguru日志整合.mp4 19.08M
| | ├──6. 脚手架 – 步骤6：编写数据库类.mp4 54.92M
| | ├──7. 脚手架 – 步骤7：创建基础的 orm 模型类.mp4 25.27M
| | ├──8. 脚手架 – 步骤8-9：创建通用数据库crud类&通用响应类.mp4 32.33M
| | └──9. 脚手架 – 步骤10：统一异常处理.mp4 17.82M
| ├──day02-辰光Agent平台-基本接口(登录、验证码、认证信息)
| | ├──1. 脚手架 – 功能流程.mp4 29.34M
| | ├──1. 接口 – 验证码 – 数据模型&Redis环境准备.mp4 75.11M
| | ├──2. 接口 – 验证码 – 生成验证码测试成功.mp4 130.18M
| | ├──20260317_213509.mp4 6.49M
| | ├──3. 接口 – 登录 – User数据变更&准备JWT工具.mp4 101.56M
| | ├──3. 接口 – 验证码 – 校验验证码完成.mp4 111.54M
| | ├──4. 接口 – 登录 – 密码加密工具测试完成.mp4 37.39M
| | ├──5. 接口 – 登录 – 登录完整逻辑完成.mp4 191.72M
| | ├──6. 接口 – 登录 – 登录成功返回jwt令牌.mp4 80.68M
| | ├──7. 接口 – 获取当前用户 – 使用依赖方式.mp4 67.47M
| | └──8. 接口 – 测试获取当前用户信息 – 可以拿到 token，令牌校验失败，可能是库的问题.mp4 235.01M
| ├──day03-辰光Agent平台 – RBAC模块
| | ├──1. pycharm打开项目要设置解释器.mp4 177.93M
| | ├──2. 接口 – 登录 – jwt令牌的sub字段必须是str.mp4 276.91M
| | ├──3. RBAC – 简介.mp4 255.64M
| | ├──4. RBAC – 模型定义完成.mp4 630.81M
| | ├──5. RBAC – permission – 定义 Repository和Service操作.mp4 987.64M
| | ├──6. RBAC – permission – api接口编写.mp4 400.72M
| | ├──7. RBAC – permission – CRUD接口完成.mp4 1.07G
| | ├──8.RBAC – 联动编码测试，可以分配角色、权限并查询出数据.mp4 1.16G
| | └──9. 小结.mp4 390.13M
| ├──day04 – 辰光Agent平台 – 分页&模型CRUD等
| | ├──1. 公共抽取分页逻辑 – 在repository层统一封装分页，api接受分页请求开始处理.mp4 1.40G
| | ├──2. vibecoding – 最佳实战用法.mp4 772.91M
| | ├──3. vibecoding – ai已经完美写好了登录、验证码等前端功能.mp4 593.08M
| | ├──4. 抄我coding – 每个模块的crud.mp4 557.00M
| | ├──5. 接下来所有的模块如何编写.mp4 443.20M
| | ├──6. ai代码完成，功能测试完成.mp4 209.91M
| | └──7. 代码提交.mp4 45.75M
| └──day05 – 辰光Agent平台 – RAG知识库管理&Minio
| | ├──1. 前置要求.mp4 105.03M
| | ├──2. 今日需求.mp4 212.72M
| | ├──3. Minio – 对象存储用法.mp4 226.71M
| | ├──4. Minio – 整合&测试文件上传.mp4 238.70M
| | ├──5. Minio – 封装MinioClient.mp4 456.12M
| | ├──6. 封装文档上传完整请求.mp4 1.03G
| | ├──7. 文件上传完成.mp4 407.71M
| | └──8. 其他小功能完成.mp4 221.99M
├──4. RAG周
| ├──day01 – 玩转 OpenAI SDK
| | ├──1. RAG周 – 大致任务_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a 78.44M
| | ├──10. OpenAI – 如何拿到流式响应json数据格式_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a 92.32M
| | ├──2. OpenAI – 配置环境变量的API_KEY和BASE_URL_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a 222.83M
| | ├──3. OpenAI – 调用Ollama和阿里云_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a 238.76M
| | ├──4. OpenAI – 获取模型各种调用数据_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a 231.61M
| | ├──5. OpenAI – chat_api 发送消息 messages结构_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a 161.53M
| | ├──6. OpenAI – 本质还是发送请求_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a 118.21M
| | ├──7. OpenAI – OpenAI构造函数接受的参数设置项_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a 192.33M
| | ├──8. OpenAI – 构造函数 – 温度&top_P设置_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a 206.96M
| | ├──9. OpenAI – create函数 – 流式输出解析_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a 412.77M
| | └──open-ai-demo.zip 31.19kb
| ├──day02 – 模型进阶功能
| | ├──1. OpenAI 进阶 – 使用ProxyPin 抓取和 大模型交互的数据包_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a 163.27M
| | ├──10. OpenAI 进阶 – 上下文缓存_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a 84.92M
| | ├──11. OpenAI 进阶 – 大模型函数&工具调用 – 内置工具_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a 119.89M
| | ├──12. OpenAI 进阶 – 工具调用底层逻辑_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a 484.58M
| | ├──13. OpenAI 进阶 – 项目模型测试页相关功能简介_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a 176.08M
| | ├──2. OpenAI 进阶 – 多轮回话 – response.id串联让模型记住回话历史_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a 226.90M
| | ├──3. OpenAI 进阶 – 多轮回话 – 构建回话历史列表_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a 93.23M
| | ├──4. 小练习 – 多轮回话&回话记忆_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a 128.14M
| | ├──5. 小练习 – 扩展 – 使用多轮总结技术，压缩回话上下文_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a 54.07M
| | ├──6. OpenAI 进阶 – 图像多模态数据问答请求构造_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a 319.07M
| | ├──7. OpenAI 进阶 – 多轮回话复习_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a 118.29M
| | ├──8. OpenAI 进阶 – sse原理_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a 318.81M
| | ├──9. OpenAI 进阶 – 结构化输出与视觉推理_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a 212.50M
| | └──open-ai-demo.zip 519.26kb
| ├──day03 – 手搓RAG原理
| | ├──测试物料
| | ├──1. RAG – 大模型现存问题与RAG方案_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a 118.02M
| | ├──10. 手搓RAG – 第三步优化_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a 107.07M
| | ├──11. 手搓RAG – 扩展：余弦相似度计算_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a 233.28M
| | ├──12. 手搓RAG – 第四步：数据保存到向量库_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a 276.93M
| | ├──13. 手搓RAG – 离线阶段完整步骤_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a 169.80M
| | ├──14. 手搓RAG – 离线步骤小结_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a 63.44M
| | ├──2. RAG – rag流程离线索引与在线查询双阶段_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a 92.45M
| | ├──3. RAG – rag vs fine-tuning_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a 122.70M
| | ├──4. RAG – 四代RAG进化流程_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a 143.57M
| | ├──5. RAG – RAG落地方案_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a 69.75M
| | ├──6. RAG – 六大核心组件_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a 71.88M
| | ├──7. 手搓RAG – 第一步：Embedding – API封装_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a 222.46M
| | ├──8. 手搓RAG – 第二步：文档加载 API 封装_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a 219.31M
| | ├──9. 第二步优化_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a 101.08M
| | ├──9. 手搓RAG – 第三步：文档切分为chunks_大模型Agent开发 – 系统课程.ev4a 312.67M
| | └──open-ai-demo.zip 745.22kb
| ├──day04 – LlamaIndex 入门
| | ├──pdfs
| | ├──1. 手搓 RAG：基于用户问题去向量库检索到结果.ev4a 515.76M
| | ├──2. 手搓 RAG：构建Prompt，调用大模型生成回答 .ev4a 702.73M
| | ├──3. LlamaIndex：组件概览.ev4a 285.10M
| | ├──4. LlamaIndex：聊天、智能体、RAG 一句话.ev4a 750.06M
| | └──code.zip 15.02M
| ├──day05 – Milvus向量库
| | ├──1. LlamaIndex – 复习.ev4a 121.13M
| | ├──10. Milvus：CRUD：查询数据.ev4a 70.01M
| | ├──11. Milvus：CRUD：更新(upsert)先删除再更新，支持 部分更新.ev4a 120.12M
| | ├──12. Milvus：CRUD：删除数据.ev4a 24.82M
| | ├──13. Milvus：高级检索：ann指定检索字段和相似度算法.ev4a 163.18M
| | ├──14. Milvus：高级检索：ann其他设置.ev4a 24.65M
| | ├──15. Milvus：高级检索：过滤搜索.ev4a 101.48M
| | ├──16. Milvus：高级搜索：范围检索.ev4a 61.38M
| | ├──17. MilVus：高级搜索：分组搜索.ev4a 74.02M
| | ├──18. Milvus：高级搜索：主键搜索.ev4a 48.39M
| | ├──19. Milvus：高级搜索：混合检索.ev4a 217.08M
| | ├──2. LlamaIndex – Unstructed库.ev4a 332.54M
| | ├──20. 结束.ev4a 37.39M
| | ├──3. LlamaIndex – 了解文档解析各大方案&LlamaIndex内置方案.ev4a 468.40M
| | ├──4. Milvus：安装.ev4a 139.53M
| | ├──5. Milvus：架构方式.ev4a 230.62M
| | ├──6. Milvus：基本概念.ev4a 63.14M
| | ├──7. Milvus：CRUD：建立链接.ev4a 123.41M
| | ├──8. Milvus：CRUD：创建集合、schema(表结构)、字段、索引.ev4a 106.31M
| | ├──9. Milvus：CRUD：插入数据.ev4a 70.22M
| | └──code.zip 16.72M
| └──day06 – Modular RAG(llamaindex版)
| | ├──1. Milvus：复习.ev4a 239.03M
| | ├──10. Modular RAG – 实时：生成器(答案、引用来源).ev4a 116.88M
| | ├──11. Modular RAG – 实时：测试完整流程.ev4a 164.35M
| | ├──12. Modular RAG – Agentic RAG的雏形.ev4a 299.30M
| | ├──2. Milvus：全文检索.ev4a 232.50M
| | ├──3. Milvus：进阶原理部分.ev4a 420.47M
| | ├──4. Milvus：阈值调整(黄金比例原则).ev4a 53.14M
| | ├──5. Modular RAG – 基本原理.ev4a 313.94M
| | ├──6. Modular RAG – 离线流程完成(文档解析、切片、向量化保存).ev4a 552.86M
| | ├──7. Modular RAG – 实时：查询前处理(查询扩展、查询重写、意图识别等).ev4a 234.53M
| | ├──8. Modular RAG – 实时：查询器完成.ev4a 214.76M
| | ├──9. Modular RAG – 实时：查询后处理(相似度过滤、重排).ev4a 132.49M
| | ├──milvus-demo.zip 60.21kb
| | └──Modular RAG到Agentic RAG 全流程.png 1.68M
├──5. Agent周
| ├──day01 – 上手 LangChain
| | ├──1. LangChain – 介绍.ev4a 80.25M
| | ├──10. LangChain – Agent：如何学习官方文档.ev4a 82.13M
| | ├──11. 小问题.ev4a 29.14M
| | ├──2. LangChain – 万物从 create_agent 开始.ev4a 322.66M
| | ├──3. LangChain – 细节1：模型提供商的包名.ev4a 114.66M
| | ├──4. LangChain – 细节2：模型参数设置.ev4a 64.72M
| | ├──5. LangChain – 一个企业Agent的完整流程.ev4a 493.23M
| | ├──6. LangChain – Agent：模型配置.ev4a 166.66M
| | ├──7. LangChain – Agent：动态模型选择.ev4a 268.87M
| | ├──8. LangChain – Agent：工具细节.ev4a 396.78M
| | ├──9. LangChain – Agent：核心组件小结.ev4a 88.77M
| | └──langchain-demo.zip 11.71kb
| ├──day02 – LangChain 核心组件
| | ├──1. LangChain – agent基本组件复习.ev4a 142.93M
| | ├──10. LangChain – 核心组件：Model：其他配置.ev4a 283.66M
| | ├──11. LangChain – 核心组件：Tool：使用ToolRuntime来获取各种共享位置数据.ev4a 260.39M
| | ├──12. LangChain – 核心组件：长期记忆.ev4a 142.38M
| | ├──13. 工具练习：整合数据库工具，写一个自己的SQL智能体.ev4a 212.16M
| | ├──2. LangChain – 结构化输出.ev4a 120.98M
| | ├──3. LangChain – 短期记忆.ev4a 209.72M
| | ├──4. LangChain – 流式响应.ev4a 458.70M
| | ├──5. LangChain – 中间件.ev4a 44.46M
| | ├──6. LangChain – Agent 所有字段的作用.ev4a 75.50M
| | ├──7. LangChain – 核心组件：Model 基础设置.ev4a 238.41M
| | ├──8. LangChain – 核心组件：Model – 工具调用.ev4a 132.87M
| | ├──9. LangChain – 核心组件：Model：结构化输出的方式.ev4a 80.71M
| | └──langchain-demo.zip 24.63kb
| ├──day03 – LangChain 高级用法
| | ├──1. LangChaini – 复习.ev4a 108.75M
| | ├──10. LangChain – 高级 – 护栏机制.ev4a 311.77M
| | ├──11. LangChain – 高级 – 运行时数据共享.ev4a 58.33M
| | ├──12. LangChain – 高级 – 上下文数据.ev4a 27.85M
| | ├──13. LangChain – 高级 – MCP Server与客户端交换数据的两种方式(http、stdio).ev4a 229.37M
| | ├──14. LangChain – 高级 – MCP Client 进行工具调用.ev4a 139.79M
| | ├──15. LangChain – 高级 – MCP 拦截器.ev4a 61.82M
| | ├──16. LangChain – 高级 – 使用 Tavily 进行web搜索.ev4a 147.46M
| | ├──17. LangChain – 高级 – 调用modelscope的各种工具.ev4a 290.09M
| | ├──18. 各种工具调用.ev4a 26.57M
| | ├──2. LangChain – 短期记忆：创建 agent 的时候使用 checkpointer 指定.ev4a 101.85M
| | ├──3. LangChain – 短期记忆：自定义数据格式&在工具调用中获取数据.ev4a 166.70M
| | ├──4. LangChain -短期记忆：消息窗口溢出的三种解决方式(修剪、删除、总结).ev4a 341.33M
| | ├──5. LangChain – 短期记忆：其他配置.ev4a 111.78M
| | ├──6. LangChain – 高级 – 中间件 – 流程&创建的几种方式.ev4a 282.17M
| | ├──7. LangChain – 高级 – 中间件 – 指定跳转can_jump_to.ev4a 144.53M
| | ├──8. LangChain – 高级 – 中间件 – 多个中间件执行顺序.ev4a 42.66M
| | ├──9. LangChain – 高级 – 中间件 – 更多示例.ev4a 60.73M
| | └──langchain-demo.zip 41.04kb
| ├──day04 – LangChain 高级用法
| | ├──1. LangChain – 复习.ev4a 91.38M
| | ├──10. LangChain – 多智能体：第三步：封装每个子Agent为工具.ev4a 50.44M
| | ├──11. LangChain – 多智能体：功能测试完成.ev4a 115.67M
| | ├──12. LangChain – Skills – 技能.ev4a 336.84M
| | ├──13. LangChain – Skills – OpenClaw和Skills的交互逻辑.ev4a 79.55M
| | ├──14. LangChain – Skills – 使用LangChain实现动态加载skills需要工具加中间件配合.ev4a 180.54M
| | ├──15. LangChain – Skills – 案例：SQL助手.ev4a 281.81M
| | ├──16. DeepAgents – 加载社区的任意 Skill – .ev4a 520.44M
| | ├──17. LangGraph – 用一个RAG流程解密LangGraph用法.ev4a 243.14M
| | ├──18. LangChain 创建的 Agent 就是 StateGraph.ev4a 50.55M
| | ├──2. LangChain – HIL：人工介入.ev4a 321.49M
| | ├──3. LangChain – HIL：流式输出.ev4a 47.18M
| | ├──4. AgentChatUI – 工程创建.ev4a 128.77M
| | ├──5. AgentChatUI – 整合后端Agent进行测试.ev4a 191.18M
| | ├──6. Agent前后联调.ev4a 34.35M
| | ├──7. LangChain – 多智能体：核心机制.ev4a 77.62M
| | ├──8. LangChain – 多智能体：第一步：创建 日历子Agent .ev4a 142.45M
| | ├──9. LangChain – 多智能体：第二步：创建邮件子Agent.ev4a 45.99M
| | └──langchain-demo.zip 99.14M
| ├──day05 – ClaudeCode顶级智能体 – 源码分析
| | ├──1. Claude Code – 安装.ev4a 54.83M
| | ├──2. Claude Code – 源码下载与配置.ev4a 236.16M
| | ├──3. Claude Code – 各种文件夹功能概览.ev4a 879.95M
| | ├──4. Claude Code – Query Loop 全流程.ev4a 1.23G
| | └──5. Claude Code – QueryLoop 总结.ev4a 194.78M
| ├──day06 – 加餐：CC源码与Harness系统
| | ├──1. cc源码 – queryLoop：分层压缩、模型调用、工具调用结果获取、组装所有数据进入下一轮.ev4a 160.84M
| | ├──2. cc源码 – 短期记忆：维护对话历史的机制.ev4a 792.16M
| | ├──3. cc源码 – 长期记忆：长期记忆召回与回灌.ev4a 276.90M
| | ├──4. cc源码 – 工具调用：核心机制.ev4a 539.95M
| | ├──5. 扯到DDD.ev4a 123.83M
| | ├──6. cc源码 – skill加载.ev4a 199.23M
| | ├──7. cc源码 – HITL.ev4a 124.25M
| | └──8. 从 harness 到 deepagents.ev4a 358.40M
| └──day07 – 复习：RAG & Agent体系
| | ├──1. 复习：RAG篇 – OpenAI & RAG演进.ev4a 537.40M
| | ├──2. 复习：RAG篇 – Milvus.ev4a 670.04M
| | ├──3. 复习：RAG篇 – LlamaIndex RAG实现.ev4a 123.48M
| | ├──4. 复习：LangChain 篇 – 智能体核心.ev4a 500.71M
| | ├──Agent开发总结.xmind 20.06M
| | └──下载xmind软件打开思维导图.txt 0.02kb
└──6. 天宫医疗
| ├──day01 – 基础环境&Neo4j
| | ├──1. 天宫医疗 – 背景介绍.ev4a 74.92M
| | ├──10. Neo4j – 路径查询与聚合统计.ev4a 60.19M
| | ├──11. Neo4j – 其他点.ev4a 94.21M
| | ├──2. 天宫医疗 – 项目架构理解.ev4a 295.47M
| | ├──3. 天宫医疗 – 项目脚手架创建.ev4a 117.27M
| | ├──4. 天宫医疗 – 数据库初始化成功.ev4a 570.89M
| | ├──5. 天宫医疗 – fastapi启动测试完成.ev4a 43.27M
| | ├──6. 天宫医疗 – 初始化知识图谱数据，pg数据明天再搞.ev4a 284.61M
| | ├──7. Neo4j – 基本概念.ev4a 122.57M
| | ├──8. Neo4j – 可视化操作.ev4a 103.83M
| | ├──9. Neo4j – 基本查询与多跳查询.ev4a 122.11M
| | ├──QASystemOnMedicalKG-master.zip 17.70M
| | └──tiangong-agent.zip 64.24M
| ├──day02 – 记忆系统改造
| | ├──01. 天宫医疗 – 导入 PG 数据.ev4a 86.34M
| | ├──02. 天宫医疗 – 短期记忆改造：必要性.ev4a 83.69M
| | ├──03. 天宫医疗 – 短期记忆改造：整合 Redis Stack(包含RedisJson、RediSearch).ev4a 273.58M
| | ├──04. 天宫医疗 – 短期记忆改造：单元测试redis短期记忆功能.ev4a 57.00M
| | ├──05. 天宫医疗 – 短期记忆改造：引入 会话压缩总结 中间件.ev4a 41.76M
| | ├──06. 天宫医疗 – 短期记忆改造：一些原理细节.ev4a 189.05M
| | ├──07. 天宫医疗 – 长期记忆改造：自定义 MilvusStore 实现 BaseStore.ev4a 216.85M
| | ├──08. 天宫医疗 – 长期记忆改造：为长期记忆编写调用工具.ev4a 102.87M
| | ├──09. 天宫医疗 – 长期记忆改造：给Agent追加长期记忆功能.ev4a 65.64M
| | ├──10. 天宫医疗 – 长期记忆改造：验证通过.ev4a 198.62M
| | └──11. 天宫医疗 – MultiAgent 改造思路.ev4a 128.13M
| ├──day03 – 智慧问诊 Agent
| | ├──01. MultiAgent：架构搭建.ev4a 110.19M
| | ├──02. 智慧问诊：需求描述‘.ev4a 66.01M
| | ├──03. 智慧问诊：核心流程.ev4a 90.70M
| | ├──04. 智慧问诊：状态机对象.ev4a 40.49M
| | ├──05. 智慧问诊：一些 Neo4j的Cypher查询.ev4a 38.39M
| | ├──06. 智慧问诊：置信度、追问策略、边界处理等.ev4a 137.58M
| | ├──07. 智慧问诊：症状同义词三层处理方案.ev4a 258.80M
| | ├──08. 智慧问诊：数据流与多轮对话设计.ev4a 99.36M
| | ├──09. 智慧问诊：第一步：定义整个工作流用的状态机对象(各节点数据共享).ev4a 75.07M
| | ├──10. 智慧问诊：第二步：症状三层标准化流水线.ev4a 145.07M
| | ├──11. 智慧问诊：第三步：初始化Milvus症状向量索引.ev4a 164.53M
| | ├──12. 智慧问诊：后面功能简介.ev4a 135.95M
| | └──code.zip 31.42M
| ├──day04 – 智慧问诊 Workflow
| | ├──01. 天宫医疗 – 模块讲解顺序.ev4a 43.45M
| | ├──02. 智慧问诊 – 工作流：第四步：Neo4j 知识图谱检索‘.ev4a 190.38M
| | ├──03. 智慧问诊 – 工作流：第五步：置信度计算与收敛判断.ev4a 105.47M
| | ├──04. 智慧问诊 – 工作流：第六步：各个过程中用到的提示词模板.ev4a 63.02M
| | ├──05. 智慧问诊 – 工作流：第七步：HIS系统数据库功能(查询患者信息，保存问诊记录).ev4a 129.71M
| | ├──06. 智慧问诊 – 工作流：第八步：核心九大节点功能.ev4a 416.93M
| | ├──07. 智慧问诊 – 工作流：第八步：组装workflow的完整流程.ev4a 436.22M
| | ├──08. 智慧问诊 – 工作流：第九步：改造 InquiryAgent 作为挂号助手.ev4a 140.97M
| | ├──09. 智慧问诊 – 工作流：第十步：修改work_tools逻辑.ev4a 227.94M
| | ├──10. 智慧问诊 – 工作流：第11步：对话流程.ev4a 157.91M
| | ├──11. 智慧问诊 – 工作流：测试功能.ev4a 428.49M
| | ├──code.zip 14.19M
| | └──天宫医疗.drawio 201.06kb
| └──day05 – 知识问答 Agent
| | ├──code
| | ├──01. 三种不同中间件的作用.ev4a 86.98M
| | ├──02. 数据作用.ev4a 44.54M
| | ├──03. 智慧问诊Agent：流程测试完成.ev4a 531.19M
| | ├──04. 多路RAG系统：基础架构说明.ev4a 140.14M
| | ├──05. 多轮RAG系统：第一步：提示词.ev4a 235.37M
| | ├──06. 多路RAG系统：第二步：查询改写.ev4a 59.30M
| | ├──07. 多路RAG系统：第三步：假设性回答.ev4a 18.34M
| | ├──08. 多路RAG系统：第四步：reranker精排.ev4a 43.05M
| | ├──09. 多路RAG系统：第五步：文档RAG.ev4a 117.61M
| | ├──10. 多路RAG系统：第六步：图RAG.ev4a 97.40M
| | ├──11. 多路RAG系统：第七步：NL2SQL.ev4a 129.66M
| | ├──12. 多路RAG系统：第八步：幻觉检测.ev4a 77.73M
| | ├──13. 多路RAG系统：第九步：多路融合检索.ev4a 79.62M
| | ├──14. 多路RAG系统：第十步：业务：处方审核.ev4a 187.66M
| | ├──15. 多路RAG系统：企业级工具基础功能.ev4a 214.52M
| | ├──16. 多路RAG系统：第15步：MinerU与文档解析导入流程.ev4a 189.42M
| | ├──17. 多路RAG系统：第16-17步：工具封装与 Knowledge Agent实现.ev4a 93.38M
| | └──18. Agent功能划分.ev4a 54.23M
