小X机器学习算法精讲（价值799元）视频教程

目录：/74 小X学院 – 机器学习算法精讲（价值799元）
┣━━资料
┃ ┣━━10、核方法.pdf
┃ ┣━━lle.pdf
┃ ┣━━Logistic Regression.zip
┃ ┣━━Note_1_MachineLearningIntro.pdf
┃ ┣━━2、机器学习的数学基础.pdf
┃ ┣━━3、机器学习的哲学.pdf
┃ ┣━━4、机器学习的数学基础.pdf
┃ ┣━━5、经典机器学习模型.pdf
┃ ┣━━6、经典机器学习模型.pdf
┃ ┣━━7.2、Guo-PRICAI.pdf
┃ ┣━━7、经典机器学习模型.pdf
┃ ┣━━8、线性模型.pdf
┃ ┣━━Note_13_MaxMargin.pdf
┃ ┣━━12、统计学习.pdf
┃ ┣━━16、无监督学习.pdf
┃ ┣━━11、核方法.pdf
┃ ┣━━Note_14_Kernel.pdf
┃ ┣━━Note_15_GeoIntMaxMargin.pdf
┃ ┣━━Note_16_ EM.pdf
┃ ┣━━Note_17_Locally Linear Embedding.pdf
┃ ┣━━Note_2_Geometric Interpretation of Determinant.pdf
┃ ┣━━Note_3_LNorm.pdf
┃ ┣━━Note_4-GradientDescent.pdf
┃ ┣━━Note_5_NaiveBayes.pdf
┃ ┣━━Note_7_EnsembleLearning.pdf
┃ ┣━━Note_9_OLS.pdf
┃ ┣━━Note11_Lagrange.pdf
┃ ┣━━Note12_Lagrange2.pdf
┃ ┣━━probability ( MIT Bertsekas).pdf
┃ ┣━━probability ( MIT Bertsekas)(1).pdf
┃ ┣━━RandomForest.zip
┃ ┗━━第五课_代码.zip
┣━━01.机器学习中的数学基础.mp4
┣━━02.机器学习的数学基础.mp4
┣━━03.机器学习中的哲学.mp4
┣━━04.机器学习中的数学基础.mp4
┣━━05.经典机器学习模型.mp4
┣━━06.经典机器学习模型.mp4
┣━━07.经典机器学习模型.mp4
┣━━08.线性模型.mp4
┣━━09.线性模型.mp4
┣━━10.核方法.mp4
┣━━11.核方法.mp4
┣━━12.统计学习.mp4
┣━━13.统计学习.mp4
┣━━14.统计学习.mp4
┣━━15.统计学习.mp4
┣━━16.无监督学习.mp4
┣━━17.流形学习.mp4
┣━━18.概念学习.mp4
┣━━19.神经网络.mp4
┗━━20.强化学习.mp4