PHP+Go 开发仿简书，实战高并发高可用微服务架构【更新至第八章】

〖课程简介〗
PHP程序员唯有掌握更高级的技能和架构设计思维，才能发展的更好。让自己成为不可替代的人员，需要全面提升掌控大中型项目能力、架构设计思维能力、独立完成复杂项目能力。本课程通过复杂大型项目实战，系统讲解各技术实现的底层原理和算法，带你掌握性能调优以及高可用、高并发微服务架构，并上手Go语言框架，进一步提升自己的技术储备，为你求职和涨薪增加筹码！

〖课程目录〗
├──{1}–第1章课程导学
| ├──[1.1]–1-1课程导学.mp4 89.12M
| ├──[1.2]–1-2百万级架构设计.mp4 121.33M
| └──[1.3]–1-3千万级架构设计.mp4 70.96M
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├──{2}–第2章高可用高性能存储应用
| ├──[2.1]–2-1高性能高可用存储架构模式.mp4 28.90M
| ├──[2.2]–2-2详解Mysql索引以及Btree和B+tree（一）.mp4 96.83M
| ├──[2.3]–2-3详解Mysql索引以及Btree和B+tree（二）.mp4 94.65M
| ├──[2.4]–2-4深入分析事务和MVCC.mp4 170.64M
| ├──[2.5]–2-5主从复制和读写分离.mp4 128.98M
| ├──[2.6]–2-6分库分表.mp4 51.13M
| └──[2.8]–2-8中间件和总结.mp4 45.63M
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├──{3}–第3章高可用高性能缓存的应用
| ├──[3.1]–3-1redis缓存原理与设计.mp4 81.31M
| ├──[3.2]–3-2redis数据类型以及底层结构和原理.mp4 158.49M
| ├──[3.3]–3-3redis事务机制和IO多路复用.mp4 194.37M
| ├──[3.4]–3-4redis持久化机制以及缓存过期和淘汰策略_1.mp4 94.71M
| ├──[3.5]–3-5redisCluster模式，集群数据分布算法（哈希槽算法.mp4 57.79M
| ├──[3.6]–3-6缓存中问题的应对方案-穿透、雪崩、击穿.mp4 39.67M
| ├──[3.7]–3-7布隆过滤器.mp4 58.77M
| ├──[3.8]–3-8如何避免高并发场景下出现数据不一致的问题.mp4 42.68M
| └──[3.9]–3-9hotkeybigkey的发现和解决方法.mp4 25.96M
| └──[3.10]–3-10redis并发竞争问题以及分布式锁.mp4 46.92M
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├──{4}–第4章微服务架构规划设计方案
| ├──[4.1]–4-1千万级用户规模计算架构设计-微服务架构.mp4 133.01M
| ├──[4.2]–4-2通过几个问题谈谈微服务架构设计要素.mp4 39.24M
| ├──[4.3]–4-3微服务实施中的肯定会遇到的一些问题.mp4 57.72M
| ├──[4.4]–4-4微服务拆分方法和三个火枪手拆分原则、AKF原则.mp4 43.03M
| ├──[4.5]–4-5康威定律.mp4 43.69M
| ├──[4.6]–4-6微服务实战木剑书项目拆分.mp4 17.88M
| └──[4.7]–4-7总结.mp4 19.00M
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├──{5}–第5章微服务注册中心和配置中心
| ├──[5.1]–5-1微服务注册中心对比，以及consul注册中心运行流程.mp4 50.66M
| ├──[5.3]–5-3保证consul的可靠性，consul集群.mp4 58.56M
| ├──[5.4]–5-4consul集群角色选举Raft算法.mp4 42.61M
| ├──[5.5]–5-5配置中心的重要性，微服务配置中心对比.mp4 32.09M
| ├──[5.6]–5-6consul支持配置中心的实现.mp4 47.61M
| ├──[5.7]–5-7PHP接入consul配置中心.mp4 28.49M
| └──[5.8]–5-8总结.mp4 5.29M
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├──{6}–第6章微服务API网关设计
| ├──[6.1]–6-1API网关在实际场景中应用以及主流网关产品（kong,zu.mp4 12.27M
| ├──[6.2]–6-2什么是kong？以及kong的实现原理.mp4 90.41M
| ├──[6.3]–6-3kong实现动态负载均衡.mp4 79.91M
| ├──[6.4]–6-4kong实现BasicAuth和jwt认证.mp4 82.76M
| ├──[6.5]–6-5kong实现Oauth2认证.mp4 55.81M
| ├──[6.6]–6-6kong实现限流.mp4 16.44M
| ├──[6.7]–6-7kong实现黑白名单.mp4 14.13M
| └──[6.8]–6-8总结.mp4 19.23M
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├──{7}–第7章打造高性能高可用ElasticSearch搜索中间件
| ├──[7.1]–7-1引擎工具包Lucene和ElasticSearch的关系.mp4 38.86M
| ├──[7.2]–7-2Lucene底层存储结构和顺序扫描法的原理.mp4 23.67M
| ├──[7.3]–7-3什么是FST-1_1.mp4 95.57M
| ├──[7.4]–7-4全文检索流程以及倒排索引机制.mp4 34.41M
| ├──[7.5]–7-5倒排索引创建流程以及基于倒排索引的搜索流程.mp4 27.54M
| ├──[7.6]–7-6分词以及修改IKAnalyzer支持热更新词库.mp4 50.00M
| ├──[7.7]–7-7ElasticSearchapi实际场景的应用.mp4 60.01M
| ├──[7.8]–7-8零停机索引重建（索引别名）.mp4 15.95M
| └──[7.9]–7-9Elasticsearch高可用分布式集群.mp4 123.28M
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└──{8}–第8章打造高性能高可用RabbitMQ消息队列中间件
| ├──[8.1]–8-1深入理解AMQP协议.mp4 38.32M
| ├──[8.2]–8-2RabbitMQ五种工作模式实现以及原理剖析（一）.mp4 196.68M
| ├──[8.3]–8-3RabbitMQ五种工作模式实现以及原理剖析（二）.mp4 118.02M
| ├──[8.4]–8-4RabbitMQ五种工作模式实现以及原理剖析（三）.mp4 104.02M
| ├──[8.5]–8-5RabbitMQ消息持久化和消息确认机制（ACK）.mp4 35.96M
| ├──[8.6]–8-6RabbitMQ死信队列和延迟队列.mp4 111.80M
| └──[8.7]–8-7RabbitMQ高可用集群.mp4 129.82M