计算机视觉项目课：基于Django和YoloV8的鸟类识别智能平台
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51CTO-计算机视觉项目课：基于Django和YoloV8的鸟类识别智能平台/
├──第1章鸟类智能综合平台
| ├──1-1 子应用鸟类数据表的创建.mp4 54.32M
| ├──1-2 鸟类数据的后台管理.mp4 97.64M
| ├──1-3 鸟类数据的添加.mp4 51.07M
| ├──1-4 鸟类档案库的页面实现.mp4 53.32M
| ├──1-5 鸟类档案库的查询和显示.mp4 78.69M
| ├──1-6 鸟类图片信息的上传.mp4 32.15M
| └──1-7 鸟类信息显示的分页功能.mp4 33.37M
├──第2章鸟类观察的实现
| ├──2-1 鸟类观察表的创建.mp4 27.92M
| ├──2-10 鸟类观察的科普知识.mp4 71.15M
| ├──2-2 鸟类观察数据表的创建.mp4 43.18M
| ├──2-3 鸟类观察页面的搭建.mp4 57.41M
| ├──2-4 鸟类观察页面的显示.mp4 66.80M
| ├──2-5 鸟类观察数据的添加.mp4 109.76M
| ├──2-6 鸟类观察数据的添加和显示.mp4 14.48M
| ├──2-7 鸟类观察数据的删除.mp4 34.73M
| ├──2-8 鸟类观察页面的创建.mp4 17.58M
| └──2-9 鸟类观察页面的修改.mp4 58.56M
├──第3章个人中心及登录和注册
| ├──3-1 用户数据表的创建.mp4 40.18M
| ├──3-2 鸟类识别平台的登录页面.mp4 44.67M
| ├──3-3 登录页面的修改-作业处理.mp4 30.83M
| ├──3-4 用户注册和登录的具体实现.mp4 78.37M
| ├──3-5 个人中心.mp4 35.19M
| ├──3-6 个人中心的修改.mp4 65.68M
| └──3-7 个人中心的修改实现.mp4 44.78M
├──第4章 鸟类识别和检测
| ├──4-1 鸟类观察的甄别.mp4 44.73M
| ├──4-2 鸟类识别的模型训练和部署.mp4 36.24M
| ├──4-3 鸟类观察的目标检测.mp4 35.77M
| └──4-4 AlexNet模型识别动物分类.mp4 57.98M
└──课程资料
| ├──bird_classify-01.zip 20.07M
| ├──Bird_Identification-01.7z 116.89M
| ├──CHAPTER01-鸟类档案库的实现-01.pdf 621.17kb
| ├──CHAPTER02-鸟类观察的实现-01.pdf 210.40kb
| ├──CHAPTER03-用户登录和注册的实现-01.pdf 133.25kb
| ├──CHAPTER04-鸟类观察的识别和检测-01.pdf 104.40kb
| └──object_detect-01.zip 125.94M
